Comprendi i consumatori, migliora le esperienze
Siamo uno spinoff dell'Università degli Studi di Firenze. Sviluppiamo soluzioni basate sull'AI per comprendere i consumatori. Ti aiutiamo a prendere decisioni che portano a esperienze migliori tenendo conto delle specificità del tuo contesto.
Ottieni una consulenza gratuita
Ci hanno dato fiducia
Gli insight standardizzati non migliorano le esperienze
Qualtrics o Medallia restituiscono insight standardizzati sui consumatori. Ma per capire come migliorare le esperienze nel tuo contesto spesso non ti basta configurare diversamente le analisi disponibili: devi commissionare modifiche e indagini costose per ottenere approfondimenti specifici. Quando non puoi farlo, ti ritrovi a prendere decisioni di cui non sei ancora certo.
Aeffective rende gli approfondimenti specifici una capacità continua, non un'attività straordinaria. Così puoi prendere tutte le decisioni per migliorare le esperienze senza scegliere tra certezza e riduzione dei costi.
A renderlo possibile è Quon, la nostra piattaforma proprietaria che combina l'AI su misura con la ricerca scientifica sulle modalità dell'esperienza dei consumatori.
Inseriamo Quon nei tuoi processi in poche settimane. Non sostituiamo i tuoi strumenti di raccolta e analisi attuali: li valorizziamo aggiungendo un livello decisionale, in quattro rapidi passaggi.
- Tu ci fornisci la conoscenza del contesto: le caratteristiche uniche dei tuoi consumatori, i tuoi bisogni, i tuoi vincoli operativi.
- Noi la usiamo per costruire la tua versione di Quon, integrata nei tuoi processi, capace di generare continuamente insight specifici.
- Sviluppiamo le analisi che rispondono alle tue domande, partendo dalla conoscenza che Quon ha del contesto. Al contempo, identifichiamo le indagini per approfondire gli insight emersi.
- Infine, restiamo al tuo fianco. Attiviamo le indagini quando lo richiedi: basta un click. E quando hai nuove domande, estendiamo ulteriormente Quon, senza ripartire da zero e con tempi e costi prevedibili e contenuti.
Come abbiamo migliorato le esperienze
Negli anni abbiamo applicato Quon a molteplici casi d'uso e verticali. In particolare ci siamo occupati di brand experience, customer experience e ricerca di mercato nel turismo delle destinazioni, nella GDO, nel food&beverage e nell'IT, integrando l'analisi di recensioni, contenuti social, ricerche Google e dati di prima parte. Ecco alcuni casi studio per capire cosa possiamo offrirti in concreto.
L'Anello del Rinascimento
La Città Metropolitana di Firenze voleva valorizzare l'"Anello del Rinascimento" come nuovo prodotto turistico distribuito sul territorio circostante a Firenze, per limitare gli effetti dell'overtourism nel centro cittadino. La sfida era comprendere come i visitatori percepissero i diversi attrattori e quali elementi influenzassero l'esperienza complessiva. Abbiamo sviluppato un'analisi specifica delle recensioni e dei contenuti social pubblicati sulle pagine ufficiali degli attrattori, che consente di monitorare i principali driver della percezione, supportando il posizionamento e la valorizzazione del progetto.
Le ostriche di Goro
L'Università di Ferrara voleva analizzare il posizionamento dell'Ostrica di Goro nel mercato italiano, confrontandolo con quello dell'ostrica francese in Francia. La sfida era comprendere come il prodotto venisse percepito nei diversi contesti culturali e quali elementi influenzassero il suo consumo e significato. Abbiamo sviluppato un'analisi delle conversazioni online relative alle ostriche nei due mercati, che consente di identificare le principali differenze di posizionamento e i driver della percezione del prodotto, evidenziando opportunità per la sua valorizzazione.
La soddisfazione nella GDO
Una grande azienda della distribuzione organizzata voleva comprendere come i propri punti vendita venissero percepiti rispetto ai competitor e quali elementi influenzassero la scelta e la soddisfazione dei clienti. La sfida era ricostruire una visione unitaria della customer experience lungo una rete di punti vendita distribuiti sul territorio. Abbiamo integrato le recensioni dei punti vendita e dei principali competitor con le indagini sulla soddisfazione dei clienti condotte in store da Modus, per poter approfondire periodicamente i driver della soddisfazione a confronto con la concorrenza.
I trend dei panificati
Un'importante realtà della distribuzione organizzata voleva approfondire l'analisi dei trend sui prodotti panificati freschi per ottimizzare la propria offerta. La sfida era integrare i dati sulla domanda già disponibili con quelli riconoscibili nelle ricerche su Google, per consentire al cliente di intercettare in tempo reale la nascita e l'evoluzione dei trend. Abbiamo integrato l'analisi delle ricerche sulle categorie di prodotti e sui principali prodotti a marchio con il risultato di un'indagine condotta su un panel di consumatori da Modus. L'analisi complessiva è strutturata per essere facilmente ripetibile ed è generalizzabile ad ulteriori categorie merceologiche.
L'autenticità nella ristorazione toscana
Toscana Promozione Turistica, nell'ambito del progetto Vetrina Toscana, voleva comprendere come il network di ristoranti e botteghe aderenti venisse percepito online e quale ruolo avesse l'autenticità della proposta eno-gastronomica nella reputazione e nella soddisfazione dei clienti. La sfida era misurare in modo oggettivo il grado di autenticità percepito e il suo impatto sulle performance degli esercizi, per poi sfruttare questo dato per estendere il progetto. Abbiamo sviluppato un'analisi delle recensioni dei ristoranti aderenti e di un campione di esercizi non iscritti, addestrando specificamente l'AI di Quon sui pattern di autenticità nella comunicazione dei consumatori, e così abbiamo consentito al cliente di identificare il legame tra autenticità e performance e di controllarne l'evoluzione nel tempo.
L'efficienza nel customer care
Una multinazionale attiva nel settore IT voleva facilitare il controllo qualità sui case aperti dai clienti sulla piattaforma di customer service. La sfida era distinguere tra le varie ragioni che portavano i clienti a riaprire case già gestiti, per attivare il controllo qualità solo quando necessario e richiudere automaticamente i case quando la riapertura era legata a semplici ringraziamenti. Abbiamo addestrato l'AI di Quon affinché potesse distinguere automaticamente le diverse cause di riapertura e generare continuamente insight sul numero di case riaperti in modo improprio. Ciò ha consentito al cliente di allocare le risorse sui case effettivamente problematici, migliorando così la soddisfazione dei clienti.
Ottieni una consulenza gratuita
Il modo migliore per capire se possiamo aiutarti è vederci all'opera, gratis. Inviaci un messaggio per ottenere subito una consulenza gratuita.
Per qualsiasi altra informazione:
- scrivici all'indirizzo contatti@aeffective.it;
- scrivici su WhatsApp;
- contattaci al numero 0553987382;
- o vieni a trovarci presso la nostra sede operativa in Piazza Madonna della Neve 8 a Firenze.